沈可 SHEN Ke
个人简介：复旦大学社会发展与公共政策学院教授、副院长。主要研究领域为人口老龄化、家庭转型和人口政策。2022年当选发展中国家科学院青年通讯院士。入选国家级高层次青年人才、上海市青年拔尖人才、上海市社科新人、上海市曙光计划等。担任国家社科基金重大项目首席专家。代表性成果发表于Population and Development Review，Demographic Research，BMC Geriatrics，Chinese Sociological Review，Journal of the Economics of Ageing，《人口研究》，《金融研究》等。出版两本学术专著《人口老龄化、代际分配与财政负担》和《中国老年人居住模式之变迁》。学术成果荣获教育部优秀成果奖青年成果奖、上海市哲社优秀成果奖二等奖、人口科学优秀成果奖二等奖等。主讲课程荣获教育部来华留学英语授课品牌课程、上海市高校外国留学生英语授课示范性课程、上海市教学成果奖二等奖、 “钟扬式”教学团队奖项。兼任上海人口学会副会长、中国人口学会理事。
电子邮箱：shenke@fudan.edu.cn
主要教学及研究兴趣：研究领域：人口老龄化、家庭转型、代际均衡和人口政策。
主讲课程：中国人口与发展，中国人口与社会政策，中国的社会与经济转型
主持的科研项目：
1.2022.01~至今，《人口老龄化对科技创新的影响机制与战略协同研究》国家社科基金重大项目，80万，主持
2.2020.01~2023.12，《积极应对人口老龄化背景下加快养老服务体系建设研究》阐释党的十九届四中全会精神国家社科基金重大项目，80万，子课题负责人
3.2018.01～2020.12，《人口老龄化背景下教育、医疗与养老财政支出的受益公平性研究》，国家社会科学基金青年项目，20万，主持
4.2013.07～2016.07，《上海市人口老龄化与家庭小型化背景下的生活能源消费研究》，上海市教育委员会科研创新重点项目，6万，主持
5.2012.07～2015.07，《人口老龄化与居民消费：基于上海市调查数据的研究》上海市哲学社会科学规划课题，4万，主持
代表作：
1.Ruan, H., Shen, K., & Chen, F. (2022) Negative Life Events, Social Ties, and Depressive Symptoms for Older Adults in China. Frontiers in Public Health （SSCI Q1）, doi: 10.3389/fpubh.2021.774434
2.沈可,李雅凝.中国的人口老龄化如何影响科技创新?——基于系统GMM方法与动态面板门槛模型的经验证据.人口研究,2021,45(04):100-113.
3.沈可，《人口老龄化、代际分配与财政负担》，北京：社会科学文献出版社，2019年。
4.Shen, Ke,Zhang, Bin, and Feng, Qiushi (2019). Association between tea consumption and depressive symptom among Chinese older adults. BMC Geriatrics(SSCI Q1), 19, 246.
5.Cai, Yong, Wang, Feng, and Shen, Ke (Corresponding author) (2018). Fiscal implications of population aging and welfare expansion in China. Population and Development Review (SSCI Q1), 44(4), 811-831.
6.Shen, Ke(Corresponding author) and Zhang, Yuan (2018). The impacts of parental migration on children’s subjective well-being in rural China: A double-edged sword. Eurasian Geography and Economics (SSCI Q1), 59(2), 267-289.
7.Shen, Ke, Wang, Feng, and Cai, Yong (2018). A benevolent state against an unjust society? Inequalities in public transfers in China. Chinese Sociological Review (SSCI Q2), 50 (2), 137-162.
8.沈可、史倩，2018，人口结构与家庭规模对生活能源消费的影响——基于中国省级面板数据的实证研究，《人口研究》（CSSCI），第6期，100-110页。