2025年4月26日，由复旦大学社会发展与公共政策学院主办，复旦大学北欧中心协办的第二十届上海论坛分论坛“数字经济下的劳动力市场变革：政策应对与未来展望”国际研讨会在复旦大学智库楼成功举行。来自中国、挪威、芬兰、日本等国家的知名高校和研究机构的专家学者齐聚一堂，共同探讨数字经济时代劳动力市场面临的挑战与机遇。
首先，复旦大学社会发展与公共政策学院院长刘欣教授为本次会议致辞。他指出，人工智能、大数据等数字技术的快速发展正在深刻重塑全球劳动力市场结构，对就业方式、职业形态和教育体系都带来了前所未有的冲击。他相信，这次论坛能够为更深入地理解人工智能、大数据和社会计算，给劳动力市场带来的变化，把握未来的发展趋势，形成具有政策蕴含的对策提供真知灼见和丰硕的成果。
接下来，挪威卑尔根大学荣休教授Stein Kuhnle教授进行开幕致辞。他指出，在当前复杂的地缘政治背景下，数字技术正在重塑全球经济、政治和交流。Kuhnle教授期望与会者能以此次研讨会为契机，共同探讨数字化的挑战与机遇，如安全与隐私问题，以及数据化对公民生活的潜在影响。
研讨会上半场由复旦大学社会发展与公共政策学院副院长田丰教授主持。
复旦大学经济学院的韦潇教授围绕“人工智能驱动下的就业市场变革”发表主旨演讲。通过制造业、服务业和文创产业的三个典型案例阐述了AI对劳动力市场的差异化影响。他由此提出三维应对策略：建立终身学习体系以提升劳动者的创造性思维和权益保护意识、企业平衡技术创新与社会责任、政府构建“安全网+赋能”的政策组合”。
挪威Fafo智库研究员Sissel C. Trygstad围绕北欧劳动力市场模式分享了北欧国家在数字化冲击下的劳动力市场调整经验，强调集体协商机制和社会对话在缓解技术冲击中的重要作用。Trygstad特别强调，北欧模式通过雇主主导的职业技能培训和政企协同的集体协商机制，成功将AI转化为生产力提升工具而非单纯的岗位替代。不过她也警示，入门级岗位减少和中低收入群体技能滞后问题仍需关注，尤其是如何保证体面的工作环境和劳动者的权利，构建技术变革下的社会保护网。
南京大学社会学院院长吴愈晓教授发表了题为“数字化和人工智能发展对中国城市职业结构的影响（2012-2022 年）”的报告，展示了他的最新研究成果。研究指出，数字化变迁对中国就业结构和收入分配影响显著。首先，职业升级趋势明显；其次，数字职业从业者的收入溢价，常规型岗位的收入停滞。研究还发现了社会分层的双重效应：数字化扩大了高技能劳动者的收入优势，但缩小了数字行业女性的收入差距，同时制造业等常规任务密集型行业出现了“中间岗位空心化”现象。对此，研究提出了政策启示，建议建立“任务导向型”职业技能培训体系，重点关注中年劳动者向抽象型岗位的转型，防止常规岗位性别不平等加剧，以及应对大语言模型对文书类岗位的新冲击。
发言结束后，与会专家围绕数字时代的技能培训、社会保障和就业政策等议题展开深入讨论。
研讨会下半场由挪威卑尔根大学荣休教授Stein Kuhnle教授主持。
香港大学的方伟晶教授报告了以“数字化经济背景下灵活工作模式对移民社会融入的影响”为题的研究。该研究以香港地区移民的语言习得为切入点，探讨远程办公、无固定场所工作等新型就业形态如何重塑移民语言适应机制。研究发现，无固定场所工作者展现出更强的语言能力，而居家办公群体，由于职场语言暴露骤减与非语言信息接收障碍，语言能力出现显著下降。方教授的研究同时印证了社会融入的渐进累积特性。
日本大分大学荣休教授阿部诚分享了他关于日本外卖配送员的研究，探讨数字经济下平台工作者权益保障问题。研究发现：日本的外卖骑手群体呈现"高满意度与高风险并存"特征，21.1%全职骑手周均工作时长超40小时却仅获3万日元（约200美元）收入，暴露平台经济中“伪自雇”群体的生存困境。阿部教授的研究通过深度访谈揭示平台工作者双重诉求：既要求保持工作灵活性，又亟需建立适配新型就业形态的社会保障体系。研究创新性提出"有限扩展保护"政策框架，主张在尊重平台工作者身份认知前提下，通过立法强制平台企业完善的雇工保障体系。
数说故事副总裁孙淑娟女士发表了以“大数据解析当代中国年轻职场人的‘异’彩”为题的演讲。她基于数说故事公司2023—2024年全网大数据，揭示Z世代职业选择与心理状态的双重变革。研究解码年轻群体“发疯文学”“人生旷野”“搞钱”等网络热词背后的心理机制和价值观。研究建议企业构建"情绪共鸣式"品牌沟通策略，如将传统文旅项目改造为“文化疗愈目的地”，同时优化组织管理机制，在绩效考核中纳入情绪健康指标。这些发现为理解数字经济时代劳动形态演进提供了商业实践层面的重要参照系。
芬兰赫尔辛基大学的Minna van Gerven的报告题目是“作为欧洲积极福利国家福利权利和应得性的新守护者的算法治理”。研究创新性提出“透明算法治理框架”，强调建立可解释的规则引擎，在福利计算中保留一定的人类裁量权缓冲带，并通过“数据素养提升计划”赋能公民参与算法审计。这些发现为全球数字政府建设提供了关键警示：技术效率提升需以保障“数字人权”为底线，公共服务智能化必须构建"算法知情权-决策复议权-错误追偿权"三位一体的制衡机制。
发言结束后，学者们围绕人工智能时代的社会福利、社会政策等话题展开了热烈讨论。
最后，Stein Kuhnle教授做闭幕致辞，并对参会的学者和同学表示感谢。
